同时，可以读取二代身份证的芯片信息并可以对该系统进行存储;还可以对当日访客人数、未离开人数等信息等信息进行统计和查询，能对访客信息、被访人信息、访客携带物品信息等进行完善。慧达智能一直致力于研发多功能访客机的大品牌厂家。校园安全一直是安全防范薄弱的地区，校园出入管理是校园安全关键的环节。传统的人防已经不能满足严密的校园安防的需求，犯罪份子利用虚件混入校园引发的恶性事件频有发生，学院安全亟需智能化的安防管理手段，让犯罪份子无处遁形。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。合肥人脸识别系统基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。
人脸识别技术是人工智能的典型应用。人脸识别在一些行业已经有所应用，如公安领域的出入境边检、刑侦等，交通领域的机场、火车站、汽车站等场景，教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。显然，随着人工智能的进一步发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。
合肥人脸识别系统
佳都科技加强自主研发能力，逐渐推动人脸识别技术在机场和城市轨道交通领域应用落地。合肥人脸识别系统技术具备识别速度迅速、误认率低的特点与公司轨道交通业务具备极大协同性，应用人脸识别技术能够实现游客身份的快速确认，提高检票售票以及安防布控的效率和智慧交通信用体系建设创新，O2O行业创新，大数据合作创新，共同倡导低碳绿色出行等。
人脸识别发展阶段分析
人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及互联网应用阶段。
传统的合肥人脸识别系统技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
丰富的应用场景，人脸识别市场潜力大。应用场景逐渐增多，布局人脸识别的生 态从而也更丰富。从消费电子领域，到汽车电子、安防、互联网支付、金融等领 域逐步引入指纹识别，随着消费者用户习惯的养成，未来市场渗透快速攀升。为了回答市场空间有多大，应该关注三个现象：1、整体市场成长迅速;2、手机市场正在启动;3、汽车、安防市场潜在增量。人脸识别方案整体空间大，年复合增长率达27.68%。
全球生物识别市场规模分析预测：2007年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%，这在全球大部分行业增长率不到5%的对比下实属罕见。2015年生物识别技术全球市场规模将达到130亿美元，2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。自2015年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹(73.3%)、语音(100%)、人脸(166.6%)、虹膜(100%)、其他(140%)。
